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              张首晟:人工智能要发展互联网就必须和科学结合

              2022-09-24 07:26:13 来源:

                

              (原标题:张首晟:人工智能要发展 互联网就必须和科学结合)

                

              张首晟:人工智能要发展"

                网易科技讯4月2日消息,2017中国(深圳)IT领袖峰会今天在深圳召开,斯坦福大学物理系讲座教授、美国国家科学院院士、美国艺术与科学学院院士、中国科学院外籍院士张首晟在主题为“颠覆性技术与人类未来”的高端对话中表示,人工智能是千载难逢的机会,但科学和互联网的结合还做得不够,未来发展人工智能,必须把科学和互联网结合。

                在昨天的IT领袖峰会现场接受网易科技的采访时,张首晟表示,摩尔定律的大趋势、大数据的产生、互联网的发展是人工智能的发展的三个条件。

                谈及材料的价值,张首晟认为材料对整个人类社会非常重要,几乎人类任何划时代的时代都是以材料命名,比如旧石器时代、新石器时代、青铜时代、铁器时代,再到硅片时代。“我的发明是建筑在石墨烯以上,叫锡烯,完全颠覆性的科技发明,但又跟人工智能下一步发展有必然结合,因为我们的计算能力一定要更大地提高。”

                张守晟认为,过去的人工智能都是简单仿生大脑的神经元,但到下一步如果我们能够真正理解智慧的数学原理,完全可以设计和大脑完全不相关的智能机器,远远在数量级上超过大脑的功能,这是一个激动人心的时代,是科学家大有作为的时代,也是科学和产业紧密结合的颠覆性时代。(王真)

                以下为张守晟现场讲话实录:

                张首晟:非常荣幸有机会跟大家做分享,今天这个话题是人工智能,是非常激动人心的时代,刚才说到颠覆,人类已经进化了十万多年,但到了人工智能时代才是真正的飞跃,它带来的颠覆性比刚才说的四个更重要。

                但有一点值得大家注意,你讲的过去四点在空间上还是受到了一定限制,大陆、海洋、天空,总的来讲还是在地球的范围里开发新的领土,但今天我们碰到人工智能和科学,科学是无限的江山,这也是给了我们非常多新的机会。

                在这个领域里我看到两个重大机会,中国现在在互联网领域和科学领域有非常大的进步,但总得来说,在把两者跨界结合方面还做得不够,为了真正推动人工智能的下一步,两者之间必然要紧密连接,我来分享一下我自己的观点。

                上午的讨论中有人说,人工智能的概念六七十年前就提出来过,为什么今天才突飞猛进,主要是三者的汇合:一是计算能力按照摩尔定律在增长,每过18个月翻一次倍;二是大数据的产生;三是算法上有很大的进步。

                回到两个基本点:“摩尔定律是不是继续往下走”,这是我个人研究的领域,现在大家普遍认为过去五六十年摩尔定律的确是按照每过18个月翻一倍来走,但过去五六十年的推动基本是工程师做的,只是把芯片器件、三极管大小做得越来越小,但现在大家普遍认为按照这种做法继续下去,摩尔定律马上会停止往前按照同样速率推进。

                所以现在给了科学家很大的机会,我们可以在白纸上画最美的图案。我个人发现摩尔定律之所以会碰到阻力,就是因为每个三极管散发的热量基本差不多,但如果把三极管数目每过18个月翻一倍,它产生的热量也是翻一倍,这样集成下去,芯片马上会烧掉。

                我的科学发现提出了一个全新的思路,使得电子能够在芯片层次按照高速公路的原理按照车道运行,不会杂乱无章,几乎不产出任何热量,这也是非常激动人心的发现,在2007年被评为全球十大科学发现之一。

                这给了我们一个机会,硅谷当年之所以有机会,也是归结于技术的发明。但现在我们按照老路跟硅谷竞争肯定会落后,如果有一个新技术产品、新材料发现,那必然会导致新的颠覆性机会。所以今天我们在深圳开这个会,我也是希望哪一天看到深圳能够成为下一个硅谷,但要真正成为下一个硅谷,一定要抓到技术层次颠覆性的改革。

                刚才讲起人类社会的历史,其实材料对整个人类社会起着非常非常重要的因素,几乎人类任何划时代的时代都是以材料命名,比如旧石器时代、新石器时代、青铜时代、铁器时代,再到硅片时代,我的发明是建筑在石墨烯以上,叫锡烯,完全颠覆性的科技发明,但又跟人工智能下一步发展有必然结合,因为我们的计算能力一定要更大地提高。

                讲起最重要的两个科学,大家普遍认为是数学和物理,材料是物理的领域,数学领域也必然会由人工智能的推进带来突飞猛进的变化。举个例子,人看到鸟飞,想学习飞行,一开始只是简单的仿生,但后来之所以有变化是因为我们理解了飞行的原理,我们发现了空气动力学,是理论物理和数学的美好结合。

                今天人工智能的确碰到了这样一个千载难逢的机会,过去的人工智能都是简单仿生大脑的神经元,但到下一步如果我们能够真正理解智慧的数学原理,完全可以设计和大脑完全不相关的智能机器,远远在数量级上超过大脑的功能,这是一个激动人心的时代,是科学家大有作为的时代,也是科学和产业紧密结合的颠覆性时代。

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